風電場葉片是風電機組中捕獲風能的核心部件，其健康狀態(tài)直接關系到風電場的穩(wěn)定運行和發(fā)電效率。現(xiàn)有的檢查方式為人工望遠鏡觀察或無人機輔助巡檢，這種方式不僅耗時費力，對風機場的正常發(fā)電營收也會造成影響。

為解決這一困難，水發(fā)能源通榆公司“孫健創(chuàng)新創(chuàng)效工作室”充分調(diào)研行業(yè)應用案例，積極開展葉片聲紋監(jiān)測系統(tǒng)的試點應用工作。該系統(tǒng)通過AI技術并融合工業(yè)聲紋監(jiān)測、工業(yè)聲紋識別、設備預測性維護、缺陷識別等技術，提取風電葉片運行期間的聲學特征，形成設備的“DNA”，并將其與正常的聲紋信息進行對比，從而識別設備運行狀態(tài)，實現(xiàn)風機葉片健康狀態(tài)7x24h遠程監(jiān)測、異常告警和典型缺陷識別等功能，解決風機葉片遠程監(jiān)聽難、人工巡檢效率低、異常發(fā)現(xiàn)不及時的問題，助力風電場站無人值守、智能運維。

他們將依托“云、大、物、移、智、鏈”技術，持續(xù)推進公司風電數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型發(fā)展，為實現(xiàn)綠色能源轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展做出更大的貢獻。（孫健 供稿）